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Los disparadores pueden ser vistos de forma independiente o en combinación, que muestra la ganancia potencial (o pérdida). Trate Zignals alertas gratis Nosotros ofrecemos una gama de paquetes mensuales, trimestrales y anuales competitivos, pero se puede empezar alertas de construcción en algunas de las principales acciones en el mercado ahora mismo - de forma gratuita. Listas de seguimiento Pro Los usuarios pueden crear listas de seguimiento personalizados. Listas de vigilancia apoyan alertas de grupo y la descripción rápida de gráficos. Los precios comienzan a partir de 10 al mes. Herramientas Zignals Machine Learning Aplicada a bienes Estrategias Mundial Quant último. poner en práctica estrategias de negociación avanzada utilizando análisis de series temporales. aprendizaje automático y la estadística bayesiana con la R de código abierto y lenguajes de programación Python, para obtener resultados directos, que pueden aplicarse en la rentabilidad de su estrategia. Estoy seguro usted ha notado la sobresaturación de tutoriales para principiantes de Python y estadísticas / referencias de aprendizaje automático disponibles en Internet. Algunos tutoriales en realidad le indican cómo aplicarlas a sus estrategias de negociación algorítmica de una forma de extremo a extremo. Hay cientos de libros de texto, artículos de investigación, blogs y mensajes en el foro de análisis de series temporales, la econometría, aprendizaje automático y la estadística bayesiana. Casi todos ellos concentrarse en la teoría. ¿Qué pasa con la aplicación práctica ¿Cómo se utiliza este método para su estrategia en realidad ¿Cómo programar hasta esa fórmula en el software que he escrito avanzada algorítmica para resolver estos problemas. Proporciona aplicación real de análisis de series temporales, aprendizaje automático estadístico y la estadística bayesiana, para producir directamente las estrategias comerciales rentables con el software de código abierto de libre acceso. You re feliz con la programación básica, pero desea aplicar sus habilidades Para más avanzada Quant Trading Si usted ha leído mi libro anterior, El éxito de algorítmica. usted ha tenido la oportunidad de aprender algunas habilidades básicas de Python y aplicarlos a las estrategias comerciales simples. Sin embargo, usted ha crecido más allá de las estrategias simples y desea comenzar a mejorar su rentabilidad y la introducción de algunas técnicas de gestión de riesgos sólida, profesionales a su cartera. En Avanzada algorítmica tomamos una visión detallada de algunas de las bibliotecas de finanzas cuantitativas más populares tanto para Python y R, incluyendo pandas. scikit-learn. statsmodels. series de tiempo . rugarch y pronosticar entre muchos otros. Vamos a utilizar estas bibliotecas para mirar a una gran cantidad de métodos en los campos de la estadística bayesiana, análisis de series de tiempo y el aprendizaje de máquina, el uso de estos métodos directamente en la investigación estrategia de negociación. Aplicamos estas bibliotecas en un escenario de pruebas retrospectivas y gestión de riesgos vectorizado de extremo a extremo. lo que le permite ranura de forma sencilla en que su infraestructura de comercio actual. No hay necesidad de costosas Off-The-Shelf Quant Software Es posible que haya pasado un montón de dinero comprando algunas herramientas sofisticadas de pruebas retrospectivas en el pasado y en última instancia, los encontró difícil de usar y no relevantes para su estilo de negociación cuant. Avanzada algorítmica hace uso de software completamente libre de código abierto, incluyendo bibliotecas de Python y R, que tienen debidamente informados, comunidades de acogida detrás de ellos. Más importante aún, aplicamos estas bibliotecas directamente a los problemas comerciales cuant mundo real, tales como la generación de alfa y la gestión del riesgo de la cartera. Pero yo don t tiene un doctorado en Estadística. Mientras que el aprendizaje de máquina, análisis de series temporales y la estadística bayesiana son temas cuantitativos, sino que también contienen una gran cantidad de métodos intuitivos, muchos de los cuales se pueden explicar sin recurrir a las matemáticas avanzadas. En Avanzada algorítmica que nos ha facilitado no sólo la teoría para ayudarle a entender lo que estás implementar (y mejorar usted mismo), sino también detalladas paso a paso tutoriales que tienen las ecuaciones y directamente aplicables a las verdaderas estrategias de codificación. Por lo tanto si se vuelve mucho más cómodo que con la codificación de las matemáticas, se puede seguir fácilmente los fragmentos y empezar a trabajar para mejorar la rentabilidad de su estrategia. Sobre el autor Entonces, ¿quién está detrás de este Hola Mi nombre es Mike Salas-Moore y yo soy el hombre detrás QuantStart y el paquete avanzada algorítmica. Desde que trabaja como desarrollador de comercio cuantitativa en un fondo de cobertura que he sido un apasionado de la investigación de intercambio cuantitativo y aplicación. Empecé la comunidad QuantStart y escribí avanzada algorítmica para exponer la práctica de cuantos al por menor a los métodos utilizados en los fondos de cobertura cuantitativos y empresas de gestión de activos. ¿Qué temas se incluyeron en el análisis de series temporales libro Youll recibe guía de un principiante s de análisis de series temporales, incluyendo las características de rendimientos de activos, la correlación serial, el ruido blanco y los modelos de paseo aleatorio. Modelos de series temporales i ll proporcionan una discusión a fondo de autorregresivo de media móvil (ARMA) y modelos condicional autorregresiva Heterocedástico (ARCH) utilizando el entorno estadístico R. Cointegradas Serie vez vamos a continuar el debate sobre series de tiempo cointegradas del éxito de algorítmica y considerar la prueba de Johansen, aplicándolo a las estrategias de ETFs. Usted encontrará una discusión en profundidad sobre los modelos de espacio de estado, tales como el filtro de Kalman y el modelo de Markov ocultas, tal como se aplica a negociación cuantitativa. Alta frecuencia de datos Usted obtendrá una introducción a negociación en las frecuencias más altas y una mirada en profundidad a la microestructura del mercado en los mercados de acciones y de divisas. Les vamos a descubrir exactamente lo que es el aprendizaje automático estadístico, incluyendo el aprendizaje supervisado y no supervisado, y cómo pueden ayudarnos a producir estrategias comerciales sistemáticas rentables. El Bias-Varianza de relaciones de intercambio Voy a hablar de uno de los conceptos más importantes en el aprendizaje de la máquina, es decir, el sesgo y la varianza disyuntiva y cómo podemos reducir al mínimo sus efectos mediante la validación cruzada. Voy a discutir uno de los más versátiles familes modelo ML, a saber, el árbol de decisión, Random Bosque y modelos de árbol, y mejore la forma en que puedo aplicar para predecir el rendimiento de los activos. Nosotros hablaremos de la familia de clasificadores de apoyo del vector, incluyendo la máquina de vectores soporte, y cómo podemos aplicarla a la serie de datos financieros. Procesamiento del Lenguaje Natural Nosotros hablaremos de análisis de sentimientos y cómo podemos construir estrategias de negociación de datos en lenguaje natural utilizando la agrupación y la similitud del coseno. Voy a explicar cómo se pueden aplicar las técnicas de aprendizaje sin supervisión, tales como PCA, K-means clustering y NMF a grandes conjuntos de datos con el fin de que sean más fáciles de analizar. Voy a proporcionar una introducción completa a la inferencia bayesiana en la probabilidad y la razón por la que nos dará una gran ventaja en la aplicación de los modelos más avanzados. La cadena de Markov Monte Carlo Usted aprenderá acerca de MCMC, incluyendo muestreo de Gibbs y Metropolis-Hastings, el algoritmo principal para el muestreo de la estadística bayesiana, utilizando el software PyMC3. Les vamos a definir y discutir redes bayesianas, un tipo de modelo probabilístico gráfica. Nosotros aplicamos ll Bayes Nets a nuestra cartera. Voy a proporcionar una introducción a esta nueva, pero excitante zona de las estadísticas de comercio y en la que aplicamos métodos bayesianos a los datos econométricos. ¿Qué habilidades técnicas va a aprender R: análisis de series temporales Usted será introducido a R, que es uno de los entornos de investigación más utilizados en los fondos de cobertura cuantitativos y gestores de activos. Haremos uso de muchas bibliotecas que incluyen series de tiempo. rugarch y el pronóstico. Vamos a utilizar R y Python para estimar el rendimiento de nuestra estrategia con el tiempo que nos permite producir curvas estrategia de desintegración. Esto ayudará a determinar si una estrategia necesita ser retirado o es todavía viable y rentable. Vamos a profundizar en las características avanzadas de scikit-learn. ML biblioteca de Python s, incluyendo los parámetros de optimización, la validación cruzada, paralelización, y producir modelos predictivos sofisticados. Cómo crear backtests vectorizados eficientes para la investigación preliminar, con la transacción realista cuesta supuestos. el uso de R y pandas, sin la necesidad de implementar un sistema completo orientado a eventos. Vamos a introducir PyMC3. el kit de herramientas flexibles de modelado bayesiano y la cadena de Markov Monte Carlo toma de muestras para ayudar a llevar a cabo la inferencia bayesiana eficaz para nuestras estrategias de infraestructura y de gestión de riesgos comerciales. Vamos a continuar nuestra discusión de gestión de riesgos de los libros anteriores y mirar a la detección de régimen y volatilidad estocástica como un medio para ayudar a determinar nuestro nivel de riesgo y la asignación de carteras. Lo Trading y Estrategias de Gestión de Riesgos ¿Usted Implementar Vamos a mirar un modelo de series de tiempo lineal basado en el modelo ARIMA GARCH en una serie de acciones diferentes índices bursátiles y ver cómo cambia el rendimiento de la estrategia a través del tiempo. Filtros de Kalman para pares de comercio Vamos a aplicar el filtro de Kalman bayesiano para series de tiempo cointegradas para estimar de forma dinámica la relación de cobertura entre dos pares, la mejora de una estimación estática de una ratio de cobertura tradicional. HFT oferta y demanda Predicción Spread Vamos a utilizar métodos de series de tiempo y avanzados de aprendizaje automático para pronosticar el spread en los datos de divisas de alta frecuencia con el fin de determinar los mejores períodos para la ejecución de las operaciones. Vamos a utilizar modelos de volatilidad estocástica para pronosticar la volatilidad con el fin de producir un modelo de detección de régimen, que nos ayudará a identificar periodos de mayor y menor riesgo. Rendimientos de los activos de pronóstico utilizando ML Nos van a utilizar numerosas técnicas de aprendizaje automático para pronosticar la dirección de activos y el nivel, tanto en los mercados de acciones y de divisas, mediante la regresión contra otros factores. Vamos a utilizar las SVM y otros métodos de LD para construir un generador de señal de análisis de opiniones sobre la base de datos de medios sociales y los datos del blog, aplicándolo a las acciones líquidas y ETF. El libro está disponible actualmente para Rough Cut Pre-Orden de Liberación ¿Qué corte preliminar significar por primera vez por O'Reilly Media, el concepto de Rough Cut significa que se puede pre-ordenar el libro en la actualidad para el 20 de descuento en el precio total liberación y recibir la corriente parcial corte de acabado del libro en su forma actual (250 páginas). Además usted podrá acceder a actualizaciones en el libro como las escribo. Una vez completado el álbum recibirá una copia digital completa. Si se opta por el paquete de código fuente que recibirá nuevo código Python R y como está escrito también. Cuando se dará a conocer el libro La versión final completa de avanzada algorítmica será lanzado a finales de 2016. Yo estoy actualmente sigue escribiendo algunos de los materiales, así como la R y código Python. Al pre-ordenar el corte en bruto que va a tener acceso a las actualizaciones a medida que aparecen y el libro completo después de la liberación. ¿Por qué estás liberando un primer corte utilicé el método de corte basto con mis otros libros C para Finanzas Cuantitativas y exitosa algorítmica. Era inmensamente útil para mí y el público del libro. Muchas personas hicieron sugerencias al leer el primer corte que se hizo en la versión final. Yo he tenido una gran cantidad de correo electrónico que usted me pide que ponga avanzada algorítmica en una forma de corte en bruto de manera que se pueden hacer sugerencias para el material para la versión final. ¿Es necesario ser un programador El libro se supone que tiene conocimientos básicos de programación. Debe comprender ramificaciones, bucles y los conceptos básicos de la orientación a objetos. Sin embargo, la mayor parte del libro está escrito para ser tan auto-contenida como sea posible y el código es fácil de seguir. Preguntas ¿Dónde se puede aprender más acerca de mí me han escrito más de ciento cincuenta puestos en QuantStart que cubren el comercio cuantitativo, quant carreras, el desarrollo cuantitativo, la ciencia de datos y aprendizaje automático. Usted puede leer a través de los archivos para aprender más sobre mi metodología y estrategias de negociación. ¿Y si no eres feliz con el libro Mientras yo creo que se encuentra avanzada algorítmica muy útil en su educación comercial cuantitativa, también creo que si usted no está 100 satisfecho con el libro por cualquier motivo puede devolverlo sin preguntas para un reembolso completo. Va a obtener una copia impresa del libro No. En esta etapa el libro sólo está disponible en formato PDF de Adobe, mientras que el propio código se proporciona como un archivo zip de R completamente funcional y scripts de Python, si usted compra la opción Book Software. ¿Qué paquete debería comprar Esto depende principalmente de su presupuesto. El libro completo con código fuente extra es el mejor si quieres profundizar en el código inmediatamente, pero el libro en sí contiene una gran cantidad de fragmentos de código que ayudarán a su proceso de negociación cuant. ¿Puedo ser contactado por supuesto, si usted todavía tiene preguntas después de leer esta página, por favor ponerse en contacto y voy a hacer todo lo posible para ofrecerle una respuesta necesaria. Sin embargo, por favor, eche un vistazo a la lista de artículos. que puede también le ayudará. Va a necesitar un grado en matemáticas La mayor parte del libro requiere una comprensión de cálculo, álgebra lineal y la probabilidad. Sin embargo, muchos de los métodos son intuitivos y el código se puede seguir sin recurrir a las matemáticas avanzadas. Seleccione su Preferido Pre-Order Rough Cut paquete el libro por 39 49 El libro en formato PDF Guardar 10 sobre el precio total de 49 SOFTWARE RESERVA DE 79 99 El libro en formato PDF Guardar 20 sobre el precio total de 99 R y Python completa código fuente de la estrategia avanzada 12 (Heikin-Ashi-dos-Bar-estrategia) Enviado por Sam el 4 de febrero de 2009 - 09:30. Guía de táctica y estratégica de Forex Trading apretar el gatillo y golpear sus objetivos de divisas: EUR / JPY, GBP / JPY Periodo de tiempo: 5 min Indicadores: BB 14, 2, ADX 14, SSD 5, 3, 3, EMA 9, 20, 55, 120 Esta técnica se utiliza en combinación con las Bandas de Bollinger, 14,2 ADX 14. SSD 5, 3, 3 y EMA 9, 55, 120. Compra / venta de señales: entrada: después de dos huecos o dos velas llenas. indicador adelantado: SSD 5, 3, 3, cruza a menudo 1-2 bar antes de la Confirmación: DI / DI línea de cruce. DI (verde) y la línea de DI (rojo) (ADX 14) cruza a veces 1-4 bares después punto de entrada. Precio Momentum: DI mantiene en la cima de la tendencia alcista DI está en su lugar. - DI se mantiene en la parte superior de la tendencia a la baja DI está en su lugar. Estratégica de Forex Trading: ADX - / DI líneas se utilizan para la detección de señales de entrada. Todo - / DI cruces se ignora todo, mientras el ADX se mantiene por debajo de 20. Una vez picos ADX por encima de 20 se producen una señal de compra cuando DI (verde) cruza hacia arriba y por encima de DI (rojo). Una señal de venta será el opuesto: DI DI cruzarían hacia abajo. Puntos de Salida: Cuando los cambios Heikin-Ashi-bar-color y / o barra de Heikin Ashi se cierra sobre el lado homólogo de EMA de 9 líneas. En toda situación de DI / DI-line-crossover (cuando la tendencia está cambiando - dos cruz DI). Comprar y situaciones de salida a menudo se señalizan con SSD de 5, 3, 3, atravesando cerca de 20 o 80 línea, Cambio de rol: Si después de una señal de nueva creación otro cruce contrario sucede dentro de un corto período de tiempo, la señal original debe ser tenida en cuenta y cargo protegida pronto o cerrada. (A) (A) No salir de la tormenta. Planificación táctica de tendencias o Ranging velas Medio Ambiente Hollow sin sombras inferiores se utilizan para señalar una fuerte tendencia alcista. mientras que las velas con relleno y sin sombra superior se utilizan para identificar una fuerte tendencia a la baja. Deje que la compra o venta de órdenes de ejecución si el ADX es alta (ADX 25) y Heikin-Ashi-Bars son más de 9 EMA (tendencia alcista) o bajo EMA 9 (tendencia a la baja) sin ningún tipo de DI / DI línea de cruce. (B) (B) Permanecer en sus operaciones ganadoras. Observe el indicador: Cuando el ADX sube por encima de 20 por primera vez y luego se desinfla durante algún tiempo, no se cree que es una nueva tendencia de nacer y la razón de ADX siendo actualmente plana se debe a que el mercado reacciona a esta nueva formación tendencia al hacer primera corrección inicial. Durante esta corrección es un buen momento para iniciar nuevas órdenes. Pasado algún tiempo a revisar las cartas de tiempo más cortos, así (un minuto de tiempo de fotograma). - Cuando el ADX es demasiado bajo, el comercio don t. (A menudo vienen junto con velas indiferentes) (C) (C) Comparación de las ilustraciones de arriba / debajo: destinado ABC o ABCDE. Sin embargo, otra razón - indicador ADX no se negocia solo, sino más bien en combinación con otros indicadores y herramientas. indicador ADX mayoría de las veces da señales mucho más tarde en comparación con más rápido reaccionar medias móviles cruzado o estocástico, por ejemplo, sin embargo, la fiabilidad del indicador ADX es mucho mayor que el de otros indicadores en los comerciantes kit de herramientas, lo que hace que sea una herramienta valiosa para muchos comerciantes de la divisa . Y corto: - Si ADX se negocia por encima de 20, pero por debajo de 40, es el momento de aplicar los métodos de seguimiento de tendencias. Un ejemplo podría ser: las operaciones de cambio Medias móviles o de comercio o con indicador SAR parabólico. - Cuando el ADX alcanza los 40 niveles (5-min-gráfico de ejemplo ADX 50 nivel sobre 1-min-marco temporal), que sugiere una situación de sobrecompra / sobreventa (dependiendo de la tendencia) en el mercado y es el momento de proteger algunos ganancias de al menos mueven orden de stop loss a un punto de equilibrio. Vea aquí más en SSD 5,3,3. - Cuando pasa ADX 40 nivel, es un buen momento para comenzar a recoger las ganancias gradualmente la escala de las operaciones en los rallies y cesiones y la protección de las posiciones restantes con paradas que se arrastran. En cuanto a SSD 5,3,3. Bandas de Bollinger - la metodología de la utilización de indicadores de volatilidad En cualquier mercado hay períodos de alta volatilidad (alta intensidad) y baja volatilidad (baja intensidad). indicadores de volatilidad muestran el tamaño y la magnitud del precio períodos fluctuations. These vienen en olas: baja volatilidad se sustituye por el aumento de la volatilidad, mientras que después de un período de alta volatilidad llega un periodo de baja volatilidad y así sucesivamente. indicadores de volatilidad miden la intensidad de las fluctuaciones de precios, proporcionando una penetración en el nivel de actividad del mercado. Baja volatilidad sugieren un interés muy pequeño en el precio, pero, al mismo tiempo que recuerda que el mercado está en reposo antes de una nueva gran movimiento. períodos de baja volatilidad se utilizan para configurar las operaciones de grupo de trabajo. Por ejemplo, cuando las bandas del indicador Bollinger bandas poco apretado, los comerciantes de divisas anticipan una forma de ruptura explosiva fuera del límite de las bandas. Una regla de oro es: un cambio en la volatilidad conduce a un cambio en el precio. Otra cosa a recordar sobre la volatilidad es que mientras que una baja volatilidad puede mantener durante un período prolongado de tiempo, alta volatilidad no es tan durable y con frecuencia desaparece mucho antes. Hay tres maneras diferentes que puede configurar las operaciones con las Bandas de Bollinger: rango de cotización, Breakout y Túnel de Trading Trading. El alcance es la distancia entre el apoyo y la resistencia a la acción del precio curent. Es el espacio entre la parte superior y la parte inferior de la actividad reciente. Bandas de Bollinger son autoajustables. Cuando el mercado se vuelve más volátiles, las bandas de Bollinger se expanden o se abren y más en direcciones opuestas entre sí. Siempre que introduzca un precio patrón de comercio apretado, las bandas responden mediante la contratación o moviéndose más cerca. En un mercado unido gama, las bandas son generalmente paralelas entre sí. (D) Obtener en el ring con suelos y techos. (D) El rango es la diferencia entre el soporte y resistencia picos y mínimos por. Así, mientras que en un radio de acción, es una buena idea para identificar el apoyo y la resistencia. Para ello, puede ser útil para dibujar líneas horizontales en los puntos donde los picos y mínimos por parecen estar al mismo nivel. velas de cuerpo completo se consideran velas de decisión. una vela decisión nos dice que el mercado ha tomado la decisión de ir en una dirección particular. velas de indecisión son velas con poco o ningún cuerpo en absoluto. Estas velas nos dicen que el mercado no puede compensar su mente en qué dirección quiere ir. Figura 1: Velas de decisión y velas indecisión Velas indecisión no significa mercado va a revertir, muy a menudo Precio sólo significa un poco y luego continúa en la misma dirección, sin embargo vela (s) indecisión a menudo aparecen justo antes de que el mercado se invierte la cual es por qué esto es una buena herramienta para tener en su arsenal. Tenga en cuenta la decisión de la vela alcista después de la Doji. Parece que el mercado ha tomado una decisión y está empezando a subir. Beneficiándose con la divisa: - ¿Quieres tener relación riesgo / recompensa y la administración del dinero en consideración - Establecer detener las pérdidas y paradas que se arrastran. Gracia nota: - Calcula tu presupuesto de comercio - definir su precio de stop - definir su tolerancia al riesgo - calcular su presupuesto de comercio - comercio de su presupuesto (por ejemplo, establecer en un primer momento la mitad de su inversión, por la confirmación configurado el resto de la inversión) - identificar pivote Ganancias Zona (1 hora, 4 horas y 1 día) en el reloj para un rebote retroceso (niveles de retroceso de Fibonacci) - Don t comercio donde las velas indicision a los cielos - da señales ambiguas mercado esperan marcos de tiempo más grandes (si fotograma índice: 5 min , mira a los 15 min, 30 min, 1h) - realizar análisis de mercado: velocidad del mercado (1). El impulso de precio y de tendencia (1) frente a pre y post-negociación - cometen 100 por ciento o alejarse de comercio - utilizar un diario comercial correctamente (1) Hay una diferencia entre la velocidad y el impulso de los precios de mercado: la velocidad es como la mercado se está moviendo (ver 20, 55 EMA), Momentum es donde va el precio (por ejemplo, retroceso y patrones de continuación, donde es probable que empezar las velas se pongan verdes de nuevo). Mantenga un ojo en el reloj: prestar atención a Londres abierta (6 al 8 de medianoche de la fecha de Londres), la apertura de Nueva York (6 a 8 a. m. hora de Nueva York) y el cierre de Londres (5 a 18:00 hora de Londres). Los mercados se mueven cuando estos comerciantes abren y cierran sus operaciones para el día. Heikin-Ashi-bares, escenarios de comportamiento de Trend y las tendencias actuales muy pequeño cuerpo con largas sombras superior e inferior (no demasiado fiable) Muy pequeño cuerpo con largas sombras superior e inferior técnica Heikin-Ashi (no demasiado fiable) se basa en el efecto del tamaño y color de los cuerpos de las velas. El heikin-Ashi es una técnica visual que elimina las irregularidades de un gráfico normales, ofreciendo una mejor imagen de las tendencias y consolidaciones. Todas las tendencias están bien definidos por las secuencias de cuerpos blancos o rojos, haciéndolos fáciles de identificar y seguir. La técnica Heikin-Ashi es utilizado por los operadores técnicos para identificar una tendencia dado más fácilmente. Más de heikin-ashi-técnica por ejemplo .: respuestas / tema / heikin-ashi-técnica Gráfico de Tiempo Figura 2 de febrero de, 2009 da información práctica de cómo se puede utilizar esta técnica. las señales de entrada de etiquetado: E. (señales de entrada se puede comprar o vender pedidos) señales de salida: X (la parte coincidente) velas Indiferente: ABC o ABCDE Compare las ilustraciones anteriores / debajo. Figuras 02 de febrero de 2009 claramente representados sin BB 14 (2). (2) ¿Por qué puedo eliminar las bandas de Bollinger de las cartas de febrero de 02, 2009 ¿Te ganar t encontramos BB en las figuras 02 febrero, 2009. Me gusta mantener las cosas lo más simple posible y que va por el número de líneas en las tablas también. Sin embargo Bandas de Bollinger son un factor importante para Heikin-Ashi-dos-Bar-Estrategia se ha mencionado anteriormente. Gracias por invertir su tiempo. Así que sé Heikin-Ashi-dos-Bar-Estrategia se ha convertido en un gran éxito y tendrá un impacto positivo en su comercio de divisas. pipp n feliz. Saludos cordiales. sam
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